标准差 σ 解读——你的成绩有多"准"

标准差是什么

标准差（Standard Deviation）是一个统计学概念，衡量数据的离散程度。在 DCTimer 的统计详情中用 σ（sigma）表示。

简单理解：

• σ 小 → 你的每次还原用时都差不多，很稳定
• σ 大 → 有时很快有时很慢，波动大

为什么它重要

很多玩家只看 ao5 或 best，但两个玩家可能有相同的 ao5，标准差却差很多：

玩家 A 的真实水平就是稳定在 12 秒附近，而玩家 B 可能靠一把 9 秒拉低了去尾平均，真实水平波动很大。

怎么在训练中使用

• σ 突然变大 → 可能今天手感不好，或者累了该休息
• σ 长期缓慢下降 → 说明训练在提升稳定性
• 对比不同训练内容的 σ → 比如 F2L 训练 vs PLL 训练，看哪个环节更不稳

在 DCTimer 中查看

标准差在统计详情页面显示。注意它是基于"当前分组的所有有效成绩"计算的，DCTimer 也可能显示单独针对滚动平均的标准差。